Чем инновации отличаются от изобретений?
Автор: Джей Томас
UX-проектировщик; создает команды UX-исследований, руководит командами дизайна, внедряет в компаниях Jobs to be Done
Когда речь идет об инновациях и изобретениях, зачастую эти термины используются как синонимы. Однако, между ними существует принципиальная разница.
Изобретение—это создание нового решения, технологии или метода, но оно не всегда приводит к реальному применению.
Инновация, напротив,—это успешное внедрение нового способа выполнения “работы” (по JTBD), которое приносит ценность пользователям и изменяет рынок.
Одного изобретения недостаточно, чтобы создать успех на рынке. История технологий полна примеров, когда перспективные идеи появлялись раньше своего времени или не находили массового применения.
Пример:
В 1973 году был изобретён первый мобильный телефон, но прошло более 20 лет, прежде чем мобильные устройства стали широко распространёнными. Технология была изобретена, но не была готова к массовому применению—её стоимость была слишком высокой, инфраструктура не развита, а пользователи не видели необходимости в таких устройствах.
Электромобили существуют уже с конца XIX века, но только в последние десятилетия Tesla и другие компании смогли превратить их в рыночную инновацию, предлагая не просто новую технологию, а новый пользовательский опыт и развитую инфраструктуру зарядных станций.
Таким образом, изобретение остаётся концепцией, пока не будет внедрено в реальный процесс работы пользователей и не изменит их повседневные действия.
AI (искусственный интеллект)—это изобретение
Искусственный интеллект как технология—это изобретение. Он появился в результате многолетних исследований в области машинного обучения, нейронных сетей и обработки данных. AI—это фундаментальная технология, которая сама по себе не решает конкретных задач пользователей, но предоставляет инструменты для создания решений.
Пример:
Алгоритмы машинного обучения, которые могут анализировать данные и делать прогнозы.
Нейронные сети, способные распознавать изображения или речь.
Эти технологии были изобретены, но сами по себе они не являются инновациями—они становятся ими только тогда, когда находят практическое применение.
ChatGPT или DeepSeek—это инновации
ChatGPT и DeepSeek—это инновации, потому что они берут технологию AI и применяют её для решения конкретных задач пользователей. Они не изобретают AI с нуля, но используют его для создания новых возможностей.
Почему это инновации?
Они решают реальные задачи.
ChatGPT помогает людям писать тексты, учиться, генерировать идеи и даже программировать.
DeepSeek предлагает решения для бизнеса, аналитики и других задач, упрощая сложные процессы.
Они меняют поведение пользователей и переопределяют выполнение “работы” (по JTBD).
Люди начинают использовать ChatGPT вместо традиционных поисковых систем или даже вместо консультантов.
DeepSeek может заменить рутинные аналитические задачи, освобождая время для более творческой работы.
Они создают новую ценность.
ChatGPT и DeepSeek не просто используют AI—они делают его доступным и удобным для массового пользователя.
Почему это важно?
AI (изобретение)—это технология, которая может быть сложной и недоступной для обычного пользователя.
ChatGPT/DeepSeek (инновация)—это продукт, который делает AI простым, понятным и полезным для каждого.
Инновация—это не просто технология, а способ её применения, который меняет жизнь людей.
Другие примеры из мира AI
Изобретение: Генеративные adversarial сети (GAN).
Инновация: Приложения для создания искусственных изображений, например, DALL·E или MidJourney.
Изобретение: Алгоритмы компьютерного зрения.
Инновация: Системы распознавания лиц в смартфонах или приложения для анализа медицинских снимков.
Как итог, AI—это изобретение, а ChatGPT и DeepSeek—это инновации. Они берут сложную технологию и превращают её в продукт, который решает реальные задачи и меняет поведение пользователей.
Инновации не всегда требуют новых изобретений—иногда достаточно взять существующую технологию и найти для неё новое, полезное применение. Именно это и делают ChatGPT, DeepSeek и другие продукты на основе AI.
Джей Томас
UX-проектировщик; создает команды UX-исследований, руководит командами дизайна, внедряет в компаниях Jobs to be Done. На протяжении 10 лет разрабатывает как сложные узкопрофильные админ-панели, так и функции, которыми пользуются многомиллионные аудитории.
В прошлом руководил командой развития пользовательского опыта в Домклик, и там же—руководил дизайн-системой. Приглашенный лектор в ВШЭ и Bang Bang Education. Обучался JTBD в Harvard Business School.
Работал с ONY, QIWI, Сбером, ЦИАН, Мегафон, Shell, МТС, Adidas и другими командами.
